OpenAI hat mit GPT-4.5 ein neues Sprachmodell enthüllt. Im Vergleich zu früheren Modellen, die sich hauptsächlich auf wissenschaftliche und technische Anwendungen konzentrierten, bietet dieses eine größere Vielseitigkeit. Es basiert auf dem vorherigen Modell GPT-4o und stellt eine verbesserte Weiterentwicklung dar. Was kann GPT-4.5 besser? Lassen Sie es uns in diesem Artikel herausfinden.
Was ist GPT-4.5?
GPT-4.5 zeigt deutliche Verbesserungen in der Recheneffizienz, die im Vergleich zu früheren Modellen um das Zehnfache gesteigert wurde, und produziert seltener falsche Informationen. Es stellt den nächsten Entwicklungsschritt bei der Skalierung unüberwachten Lernens dar. Das Modell glänzt durch seine Fähigkeit, Muster zu identifizieren, Zusammenhänge zu erkennen und kreative Ideen ohne logisches Denken zu entwickeln. Der Fortschritt liegt besonders in der Optimierung des Vor- und Nachtrainingsprozesses.
Wie verwende ich GPT-4.5?
OpenAI bringt mit GPT-4.5 eine neue künstliche Intelligenz auf den Markt. Ziel des Unternehmens ist es, durch die Nutzung von unüberwachtem Lernen und logischem Denken die Leistungsfähigkeit der KI zu verbessern. Wie OpenAI erklärt, wird Benutzern und Entwicklern, die den Pro-Plan abonnieren, als „Research Preview“ zur Verfügung stehen. Dadurch sollen die Vorzüge und Schwächen des Sprachmodells besser erforscht werden.
Preis GPT-4.5
GPT-4.5 ist mit Kosten von 75 Dollar pro Million Input-Token und 150 Dollar pro Million Output-Token deutlich teurer als GPT-4o (2,50/10 Dollar) oder o1 (15/60 Dollar), was den hohen Rechenaufwand widerspiegelt. Ob das Modell in dieser Form langfristig über die API verfügbar bleibt, ist für das Team noch ungewiss. Die Kontextlänge beträgt wie beim Vorgänger 128.000 Token.
Vergleich mit anderen Modellen
Ein wesentlicher Unterschied zwischen dem GPT-4.5-Argumentationsmodell und anderen Modellen liegt in der Art und Weise, wie es Antworten verarbeitet und strukturiert.
Laut OpenAI zeigt GPT-4.5 eine geringere Neigung zu Halluzinationen im Vergleich zu GPT-4o und übertrifft in dieser Hinsicht sogar leicht das o1-Modell des Unternehmens.
Ein bedeutender Fortschritt bei GPT-4.5 liegt offenbar darin, dass die KI seltener falsche oder frei erfundene Informationen produziert.
Für die Entwicklung von GPT-4.5 wurden anscheinend neue Überwachungsansätze mit bewährten Techniken wie der überwachten Feinabstimmung (SFT) und dem verstärkenden Lernen durch menschliches Feedback (RLHF) kombiniert.
Während Modelle wie o1, oder o3-mini mittels der Gedankenkette (Chain-of-Thought, CoT) arbeiten und komplexe Fragestellungen systematisch in Einzelschritten lösen – vergleichbar mit menschlichem Vorgehen bei mathematischen Aufgaben –, verlässt sich GPT-4.5 auf Sprachintuition und Mustererkennung, gestützt auf seine Trainingsdaten, ohne eine schrittweise Zerlegung vorzunehmen.
Dadurch wirken die Antworten von GPT-4.5 flüssiger und natürlicher, was die Interaktion weniger mechanisch und angenehmer gestaltet, es Tests mit menschlichen Bewertern belegen, die den Ton, die Klarheit und die Ansprechbarkeit im Vergleich zu GPT-4o höher bewerten.
Für Aufgaben, die stark auf Logik basieren, wie etwa komplexe Programmierung oder wissenschaftliches Denken, ist GPT-4.5 jedoch weniger geeignet, da es nicht explizit strukturiert argumentiert.